RESOLUCIÓN de 5 de diciembre de 2023, de la Universidad Miguel Hernández de Elche, por la que se publica el Plan de estudios del título oficial de graduado o graduada en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial. [2024/935]
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Por Resolución del rector de fecha 5 de diciembre de 2023, se ha dispuesto lo siguiente:
De conformidad con lo dispuesto en el artículo 27.4 del Real decreto 822/2021, de 28 de septiembre, obtenida la verificación del Plan de estudios de Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial por el Consejo de Universidades, previo informe positivo de la Agencia Nacional de la Calidad y Acreditación, y declarado el carácter oficial del título por Acuerdo de Consejo de Ministros de 17 de octubre de 2023 (publicado en el BOE de 30.10.2023); este rectorado ha resuelto ordenar la publicación del plan de estudios conducente a la obtención del título oficial de graduado o graduada en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial por la Universidad Miguel Hernández de Elche, que quedará estructurado según se hace constar en el anexo de esta resolución.
Elche, 5 de diciembre de 2023.– El rector: Juan José Ruiz Martínez.
ANEXO
Plan de estudios del título de Graduado o Graduada
en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
por la Universidad Miguel Hernández de Elche
Ámbito de conocimiento: Matemáticas y estadística
Centro de impartición: Facultad de Ciencias Experimentales
1. Distribución del Plan de Estudios por tipo de materia en créditos ECTS:
Tipo de materia Créditos
Formación básica 60
Obligatorias 150
Optativas 24
Trabajo fin de grado 6
Créditos totales 240
2. Estructura del plan de estudios:
Asignatura Tipología Curso ECTS
Álgebra lineal Básica 1º 6
Algoritmia Básica 1º 6
Análisis exploratorio y comunicación en Ciencia de Datos Básica 1º 6
Cálculo 1 Básica 1º 6
Cálculo 2 Básica 1º 6
Cálculo de probabilidades 1 Básica 1º 6
Cálculo de probabilidades 2 Básica 1º 6
Elementos de matemática discreta Básica 1º 6
Estructuras de datos Básica 1º 6
Fundamentos de Programación Básica 1º 6
Álgebra matricial Obligatoria 2º 6
Estadística Matemática Obligatoria 2º 6
Fundamentos de Bases de Datos Obligatoria 2º 6
Modelización matemática Obligatoria 2º 6
Modelos lineales Obligatoria 2º 6
Muestreo e inferencia en poblaciones finitas Obligatoria 2º 6
Optimización continua Obligatoria 2º 6
Programación Orientada a Objetos Obligatoria 2º 6
Simulación y cadenas de Markov Obligatoria 2º 6
Técnicas de Visualización Obligatoria 2º 6
Estadística bayesiana Obligatoria 3º 6
Estadística no paramétrica Obligatoria 3º 6
Introducción a la Inteligencia Artificial Obligatoria 3º 6
Machine Learning 1: Clasificación y reducción de la dimensión Obligatoria 3º 6
Matemática computacional Obligatoria 3º 6
Modelos lineales generalizados Obligatoria 3º 6
Optimización dinámica y combinatoria Obligatoria 3º 6
Optimización heurística Obligatoria 3º 6
Preprocesamiento de datos Obligatoria 3º 6
Series temporales Obligatoria 3º 6
Legislación y ética en la gestión de datos Obligatoria 4º 6
Machine Learning 2: Aprendizaje estadístico Obligatoria 4º 6
Modelos con efectos aleatorios Obligatoria 4º 6
Redes neuronales y Deep learning Obligatoria 4º 6
Sistemas de Información transaccionales y decisionales Obligatoria 4º 6
Optatividad del centro Optativa 4º 24
Trabajo de Fin de Grado Trabajo Fin de Grado 4º 6
