El Gobierno potencia la IA sostenible con la inversión de la SETT de 59,2 M€ en la empresa española Multiverse Computing

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El Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública, autorizado por el Consejo de Ministros, ha realizado una inversión pública de 59,2 millones de euros en la empresa española de software de computación cuántica Multiverse Computing a través de la Sociedad Española para la Transformación Tecnológica (SETT).

Multiverse Computing es, en la actualidad, la mayor empresa de software cuántico en Europa. Fundada en San Sebastián en 2019, centra su actividad en el desarrollo de soluciones de IA energéticamente eficientes que basadas en principios de la computación cuántica. Su tecnología permite reducir el tamaño de los modelos de lenguaje utilizados en IA hasta en un 97%, disminuyendo costos y consumo energético.

Multiverse Computing ha desarrollado una técnica que permite simplificar las redes neuronales y mejorar la eficiencia de la IA. Esta innovación consigue que la IA sea entre 4 y 12 veces más rápida y reduce los costes un 50%, creando así modelos más compactos y accesibles para diversos dispositivos. Su tecnología también optimiza el rendimiento de los actuales dispositivos cuánticos y los ordenadores clásicos de alto rendimiento, garantizando compatibilidad con sistemas previos.

La inversión permitirá su expansión hacia América y Asia, el refuerzo de la investigación en I+D, y la creación de más de 300 empleos directos de alta cualificación y 1.000 empleos indirectos en San Sebastián. Esta inversión se enmarca dentro del fondo Next Tech, un instrumento diseñado para fomentar la inversión privada en tecnologías disruptivas. A través de SETT, Multiverse Computing ampliará su capital bajo un esquema de coinversión, consolidando un modelo de colaboración público-privada en sectores estratégicos.

Con esta operación, España reafirma su liderazgo en tecnologías avanzadas, fortaleciendo la competitividad en IA, computación cuántica y transformación digital.

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Detectado: 03/06/2025
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