Resolución de 18 de diciembre de 2024, de la Universidad Autónoma de Madrid, por la que se publica el plan de estudios de Máster Universitario Erasmus Mundus en Inteligencia Artificial para Tratamiento de Imágenes y Visión Artificial/Erasmus Mundus Joint Master in Artificial Intelligence for Image Processing and Computer Vision.
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Obtenida la verificación del plan de estudios por el Consejo de Universidades el 10 de septiembre de 2024, previo informe favorable de la Fundación para el Conocimiento Madri+d, así como la autorización de la Comunidad Autónoma de Madrid, y establecido el carácter oficial del Título por Acuerdo del Consejo de Ministros de 28 de noviembre de 2024 (publicado en el BOE de 10 de diciembre de 2024).
Este Rectorado, de conformidad con lo dispuesto en el artículo 8 de la Ley Orgánica 2/2023, de 22 de marzo, del Sistema Universitario y el artículo 27 del Real Decreto 822/2021, de 28 de septiembre, por el que se establece la organización de las enseñanzas universitarias y del procedimiento de aseguramiento de su calidad; ha resuelto publicar el plan de estudios conducente a la obtención del título oficial de Máster Universitario Erasmus Mundus en Inteligencia Artificial para Tratamiento de Imágenes y Visión Artificial/Erasmus Mundus Joint Master in Artificial Intelligence for Image Processing and Computer Vision por la Universidad Autónoma de Madrid; Pázmány Péter Katolikus Egyetem(Hungría) y Université de Bordeaux(Francia), que quedará estructurado según consta en el anexo de esta resolución.
Madrid, 18 de diciembre de 2024.-La Rectora, Amaya Mendikoetxea Pelayo.
ANEXO
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE MADRID
PLAN DE ESTUDIOS CONDUCENTE AL TÍTULO DE MÁSTER UNIVERSITARIO ERASMUS MUNDUS EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA TRATAMIENTO DE IMÁGENES Y VISIÓN ARTIFICIAL/ERASMUS MUNDUS JOINT MASTER IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR IMAGE PROCESSING AND COMPUTER VISION POR LA UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE MADRID; PÁZMÁNY PÉTER KATOLIKUS EGYETEM (HUNGRÍA) Y UNIVERSITÉ DE BORDEAUX (FRANCIA) (3500514)
Rama de conocimiento: Ingeniería y Arquitectura
Ámbito de conocimiento: Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Telecomunicación
Estructura de las enseñanzas
| Tipo de materia | Créditos |
|---|---|
| Obligatorias. | 82 |
| Optativas. | 8 |
| Trabajo Fin de Máster. | 30 |
| Total. | 120 |
Tabla 2. Esquema del Plan de estudios
Universidades que participan en la titulación:
- UBx: University of Bordeaux, France.
- UAM: Univesridad Autónoma de Madrid, Spain.
- PPKE: Pazmany Peter Catholic University of Budapest, Hungary.
| Universidad | Materia | Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|---|---|
| PPKE | Visual Signal Processing. | Basic Image Processing Algorithms. | OB | 5 |
| PPKE | Visual Signal Processing. | Multimodal Sensor Fusion and Navigation. | OB | 5 |
| PPKE | Visual Signal Processing. | Biomedical Signal Processing. | OPT | 4 |
| PPKE | Machine and Deep Learning. | Data Mining and Machine Learning. | OB | 5 |
| PPKE | Machine and Deep Learning. | Fundamentals and Basic Tools for Deep Learning. | OB | 5 |
| PPKE | High Performance Computing. | High-level Synthesis Methods on FPGAs. | OPT | 5 |
| PPKE | Software Design & Management. | Design Patterns. | OPT | 5 |
| PPKE | Tutored Research & Development. | Introduction to Tutored Research & Development Project (TRDP). | OB | 2 |
| PPKE | Mathematics. | Numerical Analysis. | OPT | 5 |
| PPKE | Transferable Skills. | Basics of Hungarian Language. | OPT | 4 |
| PPKE | Transferable Skills. | Sports. | OB | 0 |
| UAM | Visual Signal Processing. | 3D Vision for Multiple or Moving Cameras. | OB | 6 |
| UAM | Machine and Deep Learning. | Deep Learning for Visual Signal Processing I. | OB | 6 |
| UAM | Machine and Deep Learning. | Deep Learning for Visual Signal Processing II. | OB | 6 |
| UAM | High Performance Computing. | High Performance Computing for Deep Learning. | OB | 6 |
| UAM | Tutored Research & Development. | Tutored Research & Development Project I. | OB | 4 |
| UAM | Transferable Skills. | Initiation to Research. | OB | 2 |
| OB: Obligatoria. OPT: Optativa. | ||||
| Universidad | Materia | Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|---|---|
| UBx | Visual Signal Processing. | Acquisition, Reconstruction and Medical Imaging (3D Voxel). | OB | 6 |
| UBx | Machine and Deep Learning. | Advanced Topics in IPCV AI. | OB | 3 |
| UBx | Software Design & Management. | Software Development. | OB | 3 |
| UBx | Computer Vision Applications. | Augmented and Virtual Reality. | OB | 6 |
| UBx | Computer Vision Applications. | AI and sustainability. | OB | 3 |
| UBx | Computer Vision Applications. | Explainable Artificial Intelligence in IPCV. | OB | 3 |
| UBx | Tutored Research & Development. | Tutored Research & Development Project II. | OB | 4 |
| UBx | Transferable Skills. | R&D Career Development. | OB | 2 |
| TFM | Master Thesis. | Master Thesis. | OB | 30 |
| OB: Obligatoria. OPT: Optativa. | ||||
